Ambiq推出开源AI性能剖析工具heliaPROFILER

2026年8月25日，Ambiq 推出开源性能剖析工具 heliaPROFILER，旨在帮助开发者分析和优化基于其 Apollo 系统级芯片（SoC）运行的 AI 工作负载。该工具为 Ambiq 的 HELIA AI 软件生态系统新增了周期精确（cycle-accurate）剖析、内存分析，以及可选的实时功耗测量功能。

对于从事嵌入式 AI 的开发者而言，这一发布解决了他们熟悉的一大挑战：在资源受限的硬件上，往往难以判断处理时间、内存和能耗消耗在哪里。该工具还有望缩短低功耗边缘设备从模型开发到生产部署的路径。

在生产硬件上剖析 AI

AI 模型能力日益强大，但针对嵌入式目标进行剖析通常仍需要多种独立工具和大量手动分析。Ambiq 表示，heliaPROFILER 将这一过程整合为单一自动化工作流，让开发者能够直接在 Apollo 硬件上检查模型执行。

该剖析器可提供分层（layer-level）性能分析，以突出运行时瓶颈，并允许开发者在 Ambiq 的 heliaRT 和 heliaAOT 引擎之间比较执行情况。它还能整合实时功耗测量，为开发者优化对能耗敏感的应用模型时提供额外数据。

Ambiq 的 AI 主管 Adam Page 博士表示：“Ambiq 的超低功耗芯片是部署常开（always-on）设备 AI 应用的基础。heliaPROFILER 将帮助开发者了解 AI 工作负载在 Apollo 硬件上的运行情况，从而提升性能并充分利用芯片的能效。通过将 AI 优化与生产硬件直接相连，我们让客户能够更轻松地从模型开发走向部署。”

开发者可通过单一命令，实现从构建阶段到执行和报告的全流程自动化剖析。其可视化性能报告还与谷歌的 Model Explorer 兼容。

扩展 HELIA 软件栈

heliaPROFILER 加入 Ambiq 的 HELIA AI 生态系统，与 heliaCORE、heliaRT 和 heliaAOT 共同构成该生态。这一生态专为在超低功耗边缘平台开发和部署 AI 应用而设计。

这款新剖析器以开源项目形式发布，可通过 PyPI 获取 Python 包，也可在 GitHub 上获得。目前的 alpha 版本支持 Ambiq Apollo 平台，Ambiq 表示，随着开发推进至 1.0 版本，将计划支持更多平台。

Ambiq 的 Apollo 器件面向常开和电池供电应用，包括可穿戴设备、医疗系统、工业自动化和智能环境；在这些场景中，AI 处理日益需要在严格的存储与功耗预算之间取得平衡。