ACDSee Photo Studio Ultimate 2027发布：主打隐私优先的本地AI与云端生成式工具

9 月 22 日，ACD Systems 发布 ACDSee Photo Studio Ultimate 2027，把本地 AI 处理与全新的云端生成式工具结合在一起，主打“隐私优先”（privacy-first）的 AI 路线。

AI 照片编辑常常会引出一个疑问：图像一旦离开用户的电脑，会发生什么？ACDSee 给出的答案是尽可能让 AI 留在设备上。

对开发者而言，这一思路展示了一种可行路径——在边缘设备与云端之间分配 AI 工作负载；同时也把数据隐私问题带入了围绕生成式 AI（generative AI）与计算机视觉（computer vision）的讨论之中。

能本地跑的，就不出电脑

ACDSee 的多数 AI 处理并不会离开用户的 PC。人脸检测与识别、图像相似度、AI Keywords、Super-Resolution（超分辨率）、Masking（蒙版）以及 Face Edit 均在本地运行。

新加入的生成式工具则是例外，包括 Image Generation、Generative Fill、Generative Edit 和 AI Remove。用户可以借助提示词生成图像、扩展已有照片、以自然语言指令进行编辑，或去除画面中不需要的物体。

ACD Systems 首席技术官 Frank Lin 表示：“摄影师希望获得生成式 AI 带来的创作自由，同时又不放弃对自己图像的控制权。正因如此，ACDSee Photo Studio 中其他所有 AI 功能——从人脸检测到图像相似度——都在设备本地运行。至于我们全新的云端生成式 AI 工具，包括 Image Generation、Fill、Edit 和 Remove，提示词与图像都会经过加密，并通过我们自己的服务器安全传输，随后在七天后删除。无论使用哪一种 AI 工具，隐私始终是最重要的。”

ACDSee 称，其生成式 AI 功能的底层服务由 Google 提供。按照该公司的说法，在所使用的商业服务条款下，Google 不会利用用户提交的提示词或图像来训练或改进其模型。

没有关键词，也能找到那张照片

AI 同时也在处理一个不那么起眼的问题：如何在成千上万个文件中找到想要的那张图。

新增的 Reverse Image Search（反向图像搜索）允许用户选定一张照片，然后搜索视觉上相似的画面，无需依赖文件名、关键词或其他元数据。软件会在后台为图像建立索引，还能把相似的照片归为一组。

面对照片过多的困扰，Auto-Stack 提供了另一种解法：可按 GPS 位置、拍摄时间、视觉相似度或这几项因素的组合来分组图像。摄影师也可以自行创建堆栈，并用新增的 Reject Tag 标记不需要的照片。

人像工具同样获得更新，新增了针对眼睛、眉毛、皮肤、阴影和嘴唇的更多控制选项，并加入 AI Hair 工具。

价格

ACDSee Photo Studio Ultimate 2027 定价 179.99 美元，套装包含 20,000 点生成式 AI 积分以及为期一年的 200GB 云存储。