DeepSeek加码国产AI芯片，华为昇腾有望追平英伟达

据《工商时报》（Commercial Times）援引 The Information 报道，DeepSeek 正寻求增加对中国产 AI 芯片的使用。该公司创始人梁文锋近日在一场闭门投资者会议上表示，公司计划扩大国产芯片（包括华为芯片）在 AI 模型训练中的使用。华为最早可能在 2026 年第四季度（4Q26）交付新一批 AI 训练芯片。尽管华为的供应规模仍不确定，梁文锋称，他相信华为芯片有望在几年内追平 NVIDIA。

Chosun Biz 指出，此前中国 AI 企业主要将包括华为在内的国产芯片用于推理，这类任务对算力要求较低，而大规模模型训练则很大程度上依赖 NVIDIA 的先进芯片。报道还提到，华为曾在 4 月透露，其芯片已部分用于训练 DeepSeek 的轻量级 V4-Flash 模型。

DeepSeek 目前正在训练一个 2 万亿参数模型，并计划最终开发 8 万亿参数模型。Chosun Biz 称，更大的模型能够学习更多信息和复杂模式，但也需要大幅增加算力资源和 AI 芯片。作为对比，阿里巴巴 Qwen 3.8 Max 拥有 2.4 万亿参数，Moonshot AI 的 Kimi K3 则拥有 2.8 万亿参数。

DeepSeek算力推进，华为芯片受关注

Chosun Biz 强调，梁文锋估计，训练一个规模可与 OpenAI 正在开发的最大模型相当的模型，需要约 5 万颗 NVIDIA GB300 芯片，或约 20 万颗华为昇腾（Ascend）950 芯片。

值得注意的是，据报道，在强劲的国内需求下，华为 AI 芯片供应仍然受限。Tom's Hardware 称，华为计划仅在中国提供其下一代昇腾 900 系列 AI 加速器，而不会推向国际市场。报道还称，中芯国际（SMIC）在 7nm 和 6nm 级制程节点上的产能有限，制约了华为的 AI 硬件供应。

尽管供应受限，华为仍在推进加速的产品路线图。《证券时报》指出，华为已将昇腾 960DT 提前至 2027 年第一季度（1Q27），比原计划提前三个季度，而昇腾 960PR 计划于 2027 年第三季度（3Q27）推出。

本月早些时候，彭博社报道称，DeepSeek 计划在内蒙古一座数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片。当时，这些芯片预计主要用于运行 AI 模型，而非训练。

据 Chosun Biz 报道，DeepSeek 正投资约人民币 300 亿元以扩大算力。该公司还在敲定第二轮融资，规模为人民币 500 亿元，目标估值人民币 5000 亿元。