EdgeCortix发布物理AI小芯片平台RAIDEN
要点
- EdgeCortix 发布面向物理 AI 的 AI chiplet（小芯片）平台“RAIDEN”。
- 最高端 RAIDEN X4 实现最大 3.36PFLOPS 的 FP4 运算性能和最大 256GB 内存。
- 川崎重工业决定在下一代航空航天与防务产品中采用 RAIDEN。
日本无晶圆厂（fabless）半导体企业 EdgeCortix 于 9 月 24 日发布面向物理 AI 的下一代可扩展 AI chiplet（小芯片）平台“RAIDEN”。公司将通过通用架构提供单裸片（die）X1、双裸片 X2 和四裸片 X4。最高端 RAIDEN X4 的设计可实现最大 3.36PFLOPS 的 FP4 运算性能、最大 256GB（LPDDR5X）内存容量以及最大 1.54TB/s 的裸片间带宽。
EdgeCortix 将 RAIDEN 定位为面向“Thick Edge（厚边缘）”的物理 AI。Thick Edge 指部署在集中式数据中心之外，靠近机械、传感器和实际运行环境的高性能 AI 系统。RAIDEN 预计用于机器人、自主系统、智能制造、通信、航空航天与防务、边缘 AI 基础设施等。
从单裸片到四裸片采用通用架构
物理 AI 不仅要识别传感器获得的信息，还需推理状况，并基于结果驱动机器或系统。因此，除神经网络推理性能外，还必须一体扩展内存容量、内存带宽、裸片/芯片间连接、控制处理和软件。
RAIDEN 没有按性能等级分别构建不同架构，而是采用模块化 chiplet 架构。通过 X1、X2、X4，按配置扩展运算性能、内存容量、内存带宽和裸片间带宽。
三种配置均采用 EdgeCortix 最新 AI 加速器架构“DNA-X”，以及提供 AI 模型开发与部署环境的“MERA”软件栈。客户可保留既有软件资产和应用环境，按照所需性能、功耗和部署条件迁移到不同 RAIDEN 配置。
X1 和 X2 的详细规格及按用途定位，将在 RAIDEN launch program 的后续阶段公布。
RAIDEN X4：最大 3.36PFLOPS FP4
最高端 X4 的设计目的不是让四个计算裸片作为独立加速器运行，而是让它们作为紧密集成的一个 AI 系统工作。
其主要规格包括：运行时可变重构的数据通路、可用微码编程的矩阵与向量运算引擎、裸片上 64 位 RISC-V 核心通过共享内存 fabric 集成，各裸片以 UCIe fabric 连接。借助 DNA-X 架构，可实现最大 3.36PFLOPS FP4 AI 运算性能、最大 256GB 内存容量、548GB/s 内存带宽和最大 1.54TB/s 裸片间带宽。
X4 可根据用途和系统要求设置功耗，每个裸片还配备多核主机处理器（host processor）和高速系统连接功能，支持构建减少对外部主机依赖的自包含系统。
此外，为在单个多裸片封装之外连接多个 RAIDEN，X4 提供最大 6.4Tbps 的芯片间 scale-out（横向扩展）连接。对于单封装无法处理的大规模物理 AI 系统，可通过连接多个 RAIDEN 进行扩展。
EdgeCortix 预计多模态 AI、生成 AI 和 agentic AI（代理式 AI）的使用将进一步扩大。RAIDEN 旨在支持大规模模型、长上下文和多工作负载并行处理，同时以实用功耗实现物理 AI 所需的实时性能。
软件与跨世代迁移
软件方面，MERA 为整个 RAIDEN 家族提供通用开发与部署环境。AI 模型、开发工具和软件资产可在 X1、X2、X4 之间继承；当性能需求增加而迁移到其他 RAIDEN 配置时，可降低应用从零构建的负担。
RAIDEN 还支持跨产品世代使用。面向现有 AI 加速器“SAKURA-II”开发的 AI 模型和应用，无需从零重构即可迁移到 RAIDEN。
航空航天与防务设备、工业设备的产品生命周期较长，其间使用的 AI 模型和工作负载可能越来越复杂。在维持通用软件基础的同时扩展运算性能和内存容量，有助于减轻长期运行系统的再开发负担。
川崎重工将在航空航天与防务产品中采用
RAIDEN 已越过架构讨论阶段，正在多个客户项目中推进采用。
例如，川崎重工业已为多款下一代 AI 兼容航空航天与防务产品采用基于 RAIDEN 的解决方案。这些产品需要在严格系统约束下运行 AI 运算基盘，同时还要应对长期产品生命周期中不断升级的 AI 工作负载。
此外，RAIDEN 还已在机器人平台、高性能边缘 AI 服务器等物理 AI 用途中获得 design win（设计中标）。
EdgeCortix 计划于 2027 年初（第一季度）开始向客户提供样品，并计划 2027 年下半年开始量产。公司还在接受限定 early access program（早期访问计划）的参与申请。符合条件的客户和生态伙伴可从开发阶段与 EdgeCortix 合作，并在客户样品方面获得优先获取机会。EdgeCortix 表示，今后将随计划进展发布更多 RAIDEN 采用案例、应用类别和生态伙伴。
