华为AI计算战略：昇腾950、Peerium与NPO互连

华为正在芯片、互连与系统级基础设施等层面推进其 AI 计算战略。据爱集微（ijiwei）报道，华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会（Huawei Connect，HC）上海站分享了这一前景；他与海思首席科学家廖恒共同讨论了华为新推出的 Peerium 计算架构和 UnifiedBus（UB）互连技术。

徐直军表示，主要面向推理的昇腾（Ascend）950PR 已小批量供货；主要面向训练的基于 950DT 的 SuperPoD 仍在测试中，预计于 2026 年底或 2027 年初批量供应。

供应仍是更大的制约。徐直军称，华为目前生产多少就能卖出多少，并希望供应链能更快扩张。短缺也限制了其海外推进，国内需求仍远超供应。虽然华为已向少数几个国家供应少量昇腾 950 SuperPoD，但没有大规模国际推广计划，而是优先满足中国客户。

徐直军表示，根据华为能够追踪的数据，昇腾在中国很可能已超过英伟达（NVIDIA），不过英伟达的确切市场份额难以确定。他预计，全球 AI 计算芯片供需平衡将在 2029 年前后大体恢复，而中国可能需要更长时间。

转向国产 AI 芯片的趋势也在加速。根据 TrendForce 集邦咨询，中国正在 2026 年加大对国产 AI 芯片的支持力度，预计国产方案今年将占据中国高端 AI 芯片市场近 90%。

光互连：华为选择 NPO 而非 CPO

在光互连领域，华为采取了不同路线。据报道，徐直军重点介绍了华为新推出的基于 NPO 的 Hi-ONE 模块，支持 7.2T 带宽。其光引擎距离主芯片约 5 厘米，只有这一短段依赖铜连接，从而使 SuperPoD 基本实现全光化。Hi-ONE 还将光源直接集成到模块中。

徐直军称，华为很早就决定采用 NPO 而非 CPO，理由是无论从工程实现、成本、维护还是良率来看，NPO 在相当长时期内都应是更优选择。虽然 NPO 需要约 5 厘米的铜连接，而 CPO 约为 5 毫米，但他表示 NPO 可降低成本近 40%。如果光引擎出现故障，也可以只更换光引擎，而不必丢弃 AI 芯片。

转向系统级集成

除光互连外，华为还强调通过系统级性能来弥补单颗芯片的局限。这一战略的核心是 Peerium——华为基于昇腾 950 的 SuperPoD 所采用的新计算架构。徐直军补充说，将 Peerium 与 UB 互连技术结合的 SuperPoD 和集群可显著提升模型浮点算力利用率（MFU），华为已经对此进行验证。

华为的推进还延伸至软件生态。路透社 9 月 30 日报道称，DeepSeek 与华为正在为昇腾开发开源编程基础设施，包括计算与通信库。两家公司还围绕由 128 颗昇腾 950 芯片构建的 SuperNode，联合优化了计算与通信。