GREE游戏基础设施采用AMD EPYC，性价比提升超25%

本文要点

• GREE在游戏基础设施中引入搭载第五代AMD EPYC处理器的Google Cloud C4D实例
• 在目标工作负载上确认性价比相较以往提升25%以上
• 在既有游戏开发流程中验证性能与品质，未另设专用项目即完成生产环境部署

AMD宣布，GREE运营的智能手机游戏应用基础设施已引入Google Cloud中搭载第五代AMD EPYC处理器的C4D实例。

GREE将CPU与实例类型的评估嵌入既有游戏开发流程，分阶段推进开发、负载测试与质量验证（QA），在没有另设专用验证项目的情况下完成了向生产环境的部署。

据介绍，在使用C4D实例的目标工作负载上，综合评估延迟改善、CPU使用率下降与实例费用后，确认性价比相较以往提升25%以上。

游戏基础设施需应对访问量波动

GREE运营着多款拥有数十万规模日活跃用户（DAU）的大型游戏作品。

由于游戏内活动的举办以及不同时段的影响，访问量会出现大幅波动，因此游戏服务器不仅需要CPU性能，还需要能够按需灵活增减处理能力的可扩展性（scalability）。

该公司的游戏服务器采用基于容器的架构，依据CPU核心数扩展处理性能。单个游戏实例使用16核以上，以数百台规模运行，并为了抑制基础设施成本而使用Spot实例。

在这类大规模环境中，如果能够提高单个实例可承载的容器数量，就能削减所需的服务器数量与云服务费用。另一方面，如果因更换CPU或实例类型导致延迟增加，或对既有游戏系统产生影响，则可能无法维持服务质量。

将CPU评估嵌入既有开发流程

在将新的CPU或云实例引入生产环境时，需要确认能否获得预期性能，以及与既有系统的兼容性和质量是否存在问题。

此次GREE为抑制验证工时的增加，没有设立仅以CPU选型为目的的专用项目，而是将评估融入常规开发工序中推进。

在开发阶段，构建了游戏服务器可在多种实例类型上运行的环境，使开发者无需意识到所使用CPU的差异，即可推进常规功能开发。

在随后的负载测试中，重现了设想真实用户访问的通信，按实例类型比较延迟与CPU使用率等指标。结果显示，搭载第五代AMD EPYC处理器的C4D实例在目标工作负载上具备出色的性能与成本效率。

负载测试之后，选定的实例类型被移入QA阶段，在验证游戏品质与运行情况后部署至生产环境。通过组合多种实例类型，实现了兼顾资源保障与可用性的运用方式。

以容器高密度化削减服务器数量

如果在抑制CPU使用率的同时确保所需的处理性能，就能以更少的实例运行相同数量的游戏服务器；在访问量增加时，也更有可能在抑制新增实例数量的同时扩展处理能力。

在GREE的负载测试中，综合考量延迟改善、CPU使用率下降与实例成本后，确认目标工作负载的性价比相较以往提升25%以上。

不过，25%以上这一数字是基于该公司特定工作负载与负载测试得出的结果，并不保证在所有游戏或工作负载上都能获得同样效果。

此外在云环境中，即便是成本效率高的实例，也未必能在需求集中时确保所需数量；而价格较低的Spot实例，也可能因云服务商方面的情况而被中断。

为此，GREE采用组合多种实例类型与Spot实例的架构，不依赖特定的CPU或实例。该公司在维持性能与服务可用性的同时，推进持续优化云服务费用的FinOps（云财务运营）。GREE开发本部基础设施共通部副部长后藤浩行评价称，AMD的技术兼具性能、可扩展性与成本效率。

此外，GREE将在维持可使用多种实例类型的环境的同时，活用搭载AMD EPYC处理器的C4D实例，持续推进游戏服务性能与云成本的优化。