美光开发边缘推理内存EIM 瞄准物理AI与人形机器人

据The Elec报道，美光副总裁 Lee Cheol 在韩国 SEDEX 2026 上透露，公司正在为物理AI应用开发边缘推理内存（edge inference memory，EIM）。行业观察人士预计，该产品将于2028年下半年量产。

随着AI热潮从高性能计算（HPC）向物理AI延伸，内存厂商在高带宽内存（HBM）之外迎来新的机会，人形机器人领域尤为引人关注。

EIM是什么？

EIM旨在加速AI推理。据报道，美光将低功耗DRAM（LPDDR）堆叠在逻辑裸片之上，以提高数据处理效率。与将计算单元直接集成到内存中的存内计算（processing-in-memory，PIM）不同，EIM的计算架构尚未披露。

该技术旨在降低AI处理器与内存之间的延迟并提升带宽，但美光尚未公布具体性能目标。报道还称，美光正在探索将EIM融入LPDDR6的途径。

人形机器人或掀起新一轮内存需求

美光推进EIM之际，人形机器人技术的进步正使其看到内存需求急剧上升。在9月财报电话会上，美光估计，每台人形机器人可能需要超过200GB的DRAM和数TB的NAND闪存；已有数家物理AI客户正在对下一代产品进行送样。

The Elec给出了更具体的对比：美光预计，未来高性能人形机器人将需要约200GB DRAM和4TB存储空间，较当前服务机器人分别采用的12GB和256GB大幅提升。

除单台机器人内存容量增长外，出货量上升也可能带来另一重推动。据BigGo Finance报道，摩根士丹利预计，2030年人形机器人交付量可能达到25万至120万台，到2050年将攀升至每年约9.3亿台。若按2030年预测上限及美光的单台用量估算，这将对应约2.4亿GB的DRAM需求。

人形AI模型升级，美光瞄向HBM

Lee Cheol表示，目前能效较高的LPDDR仍适合电池供电的人形机器人；这类机器人的AI模型通常包含约10亿至20亿个参数，对内存带宽的要求相对不高。

但他指出，随着更复杂的视觉语言模型（vision-language models，VLM）推高带宽需求，单靠LPDDR最终可能不够用，这将为HBM进入高性能人形机器人打开空间。

三星、SK海力士以LPDDR竞逐人形机器人市场

美光并非唯一瞄准这一新兴人形机器人市场的厂商。三星和SK海力士也在为物理AI布局低功耗内存技术。据Korea JoongAng Daily报道，两家公司在CES 2026上展示了包括LPDDR6在内的下一代LPDDR技术，凸显其进军机器人领域的雄心。

报道指出，三星正将其汽车存储专长延伸至人形机器人领域，把最初为汽车开发的可拆卸固态硬盘（SSD）适配到物理AI应用。SK海力士则与NVIDIA合作，为其Jetson Thor机器人计算平台开发低功耗内存；据报道，该平台配备128GB LPDDR5X。

不过，人形机器人内存赛道的竞争可能比HBM市场更拥挤。据Hankook Ilbo报道，与三星和SK海力士占据更强地位的HBM不同，LPDDR为中国竞争对手挑战韩国厂商提供了更大空间。其中，长鑫存储（CXMT）上月宣布其LPDDR6技术已被小米18 Fold智能手机采用，因而受到关注，这也表明下一代低功耗内存领域的竞争正在升温。