英特尔CEO：中国AI模型Token成本低 采用速度非常快

中国AI模型正凭借有竞争力的性能和更低成本获得快速采用。据路透社报道，英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）指出，中国前沿AI模型具有更低的Token成本，采用速度“非常快”，而DeepSeek、Kimi和GLM等模型的表现“足够好”。

陈立武还表达了对开源AI的强烈支持，称这是提高效率的最佳方式。他补充说，市场需求最终将决定哪些模型最适合不同用例，路透社称。

Unwire Pro 指出，英特尔销售的是芯片而非AI模型，因此低成本、开源模型的更广泛采用可能增加对AI硬件的需求。陈立武的言论可能因此反映了英特尔的商业利益，不过模型之间的价格差异仍然明显。

中国AI模型具有显著成本优势

成本差距在应用程序编程接口（API）定价中尤为明显。据 Unwire Pro 引用第三方10月定价数据，DeepSeek V4.1 Flash 在非高峰时段每百万输入Token收费0.15美元，每百万输出Token收费0.60美元；相比之下，OpenAI的GPT-6.1 Sol分别为2美元和10美元，Anthropic的Claude Opus 5.5分别为4美元和20美元。对于100万输入Token和100万输出Token的工作负载，DeepSeek成本为0.75美元，而GPT-6.1 Sol为12美元，Claude Opus 5.5为24美元。

然而，价格差距因模型和使用条件而异。DeepSeek在高峰时段的费率翻倍，输入为0.30美元，输出为1.20美元；其他中国模型未必同样便宜。Unwire Pro 指出，Kimi K3每百万输出Token收费10美元，与GPT-6.1 Sol相同；GLM 5.3收费4.40美元，为GPT-6.1 Sol费率的44%。

中国AI模型在开发者与美国企业中取得进展

中国AI模型的快速采用也体现在开发者使用量上。据第一财经（Yicai）报道，在9月7日至13日当周，中国模型在OpenRouter上处理了约61.2万亿Token，几乎是美国模型21.8万亿Token的三倍。中国模型在该平台上已连续20周领先美国同行，较低成本成为开发者选择模型的关键因素。不过，第一财经指出，这些数据仅覆盖OpenRouter流量，并不代表更广泛的AI市场。

中国AI模型在美国企业中也日益受到关注。据《华盛顿邮报》报道，Moonshot AI、DeepSeek和阿里巴巴等中国公司开发的开源权重模型（open-weight models）可供用户定制，并且比Anthropic和OpenAI等美国公司提供的闭源模型便宜得多。报道称，虽然后者仍然更先进，但DoorDash和Airbnb等公司发现，中国模型对许多常规任务已经足够。