LG Chem 正在德国举行的国际汽车零部件展上展示高附加值材料，目标是减轻车辆重量并提升电池安全。
公司称，其参加的是 International Suppliers Fair（IZB 2026，国际供应商博览会），展会于当地时间10月27日至29日在德国沃尔夫斯堡举行。经大众集团（Volkswagen Group）邀请，LG Chem 是唯一参展的韩国材料企业。
IZB 是汽车零部件与材料贸易展，最初是大众集团的供应商展会。今年约有来自33个国家的850家企业参展。
LG Chem 展出的材料包括可替代金属的轻量化材料、可省去涂装工序的无漆材料，以及由消费后回收（PCR）塑料制成的汽车内外饰材料。公司还展示了用于延缓电池热失控的材料，以及可控制车辆透明度的可切换玻璃膜（SGF）材料。
公司还将向主要客户高管介绍利用无漆材料和回收材料降低成本的策略。
LG Chem 今年9月与大众集团签署谅解备忘录（MOU），共同开发面向未来出行的材料。公司计划借此次展会扩展现有合作领域，并争取新客户。
LG Chem 石化业务负责人、高级副总裁 Kim Sang-min 表示：“我们将基于差异化的材料解决方案和技术能力，加强在未来汽车材料领域与全球客户的合作。”

LG Chem在德国IZB 2026展示轻量化、无漆、PCR回收及延缓电池热失控材料，并计划借大众集团合作拓展未来汽车材料市场。

LG Chem亮相IZB 2026 展示汽车轻量化与电池安全材料

首页

新闻

KSign近日从三星电子获得一份新的数据库（DB）加密合同。三星电子早在2010年就将KSign的DB加密解决方案选为标准产品。
据行业消息，10月27日获悉，KSign已于2026年早些时候启动三星电子DB加密系统的升级工作。该项目旨在扩大需要加密的个人信息类别，并增加部署该加密方案的系统数量；项目面向三星电子内部系统，而非工厂设备。
此前纳入加密范围的数据包括居民登记号码、护照号码、驾驶证号码、外国人登记号码、信用卡号码、银行账号和生物识别信息。此次范围进一步扩展至姓名、手机号码、电子邮件地址、出生日期和家庭住址。KSign一位负责人表示：“我们于2026年早些时候启动升级项目，目前正与三星电子内部工程师协商推进。”
该合同与双方现有协议分开签订。KSign未披露合同金额，但预计将在第四季度开始确认收入。
KSign的旗舰DB加密解决方案为SecureDB。数据库加密会将存储在数据库中的信息转换为密文，使未授权用户难以读取。2025年，SecureDB实现收入252亿韩元，占KSign总收入的52.21%。
KSign与三星电子的合作可追溯至2004年签署解决方案合作伙伴协议。2010年，SecureDB被选为三星集团标准产品。KSign还参与了三星电子全球企业资源计划（G-ERP）系统的实施。
三星电子同时使用KSign的加密密钥管理解决方案KMS。DB加密负责将数据转换为密文，KMS则负责生成、存储和管理加解密所需的密钥。KSign此前主要将SecureDB与KMS打包供应给三星集团关联公司。不过，KSign表示，当前升级项目是否会追加采用KMS仍在审查中。
过去三年，KSign收入有所波动：2023年为471亿韩元，2024年为518亿韩元，2025年为483亿韩元。同期营业利润分别为42亿韩元、13亿韩元和29亿韩元。经营现金流从2023年赤字75亿韩元改善至2024年盈余58亿韩元，2025年达到32亿韩元。业内正关注其2026年收入能否超过2024年水平。
与此同时，KSign正在加速向后量子密码学（PQC）转型。PQC是一种下一代加密技术，旨在抵御量子计算机发起的攻击。KSign已完成其PQC解决方案的商业化，并正在努力积累客户案例。
市场研究机构Global Information预测，全球PQC市场规模将从2025年的5.9亿美元增至2026年的7.8亿美元，并在2030年达到22.3亿美元。

KSign从三星电子获得新的DB加密合同，启动内部系统加密升级，将姓名、手机号、邮箱、住址等纳入加密范围，合同金额未披露，预计第四季度确认收入。

KSign获三星电子DB加密新合同，个人信息加密范围再扩大

Anthropic已向美国证券交易委员会（SEC）提交S-1注册声明。文件显示，截至2025年底，该公司为计算基础设施承担的未来最低付款义务合计4170亿美元；若计入2028年至2031年额外算力容量协议下预计1250亿至1500亿美元的付款，总额可能达到5420亿至5670亿美元。
据Data Center Dynamics（DCD）当地时间10月26日报道，该媒体分析了Anthropic与首次公开募股（IPO）相关的S-1注册声明。截至2025年12月，Anthropic的未来最低付款义务为4170亿美元，覆盖计算设备、数据中心租赁以及与部分云服务提供商之间的采购承诺。相关协议从2026年和2027年开始生效，期限从不足一年到最长20年不等。
Anthropic还扩大了部分现有协议，以确保2028年至2031年间交付的额外算力与基础设施容量。这些协议的商业条款尚未最终确定，未来付款估计为1250亿至1500亿美元。该金额是独立于4170亿美元未来最低付款义务之外的额外合同承诺。
另外，Anthropic披露，在规定固定付款或最低保证付款的算力协议下，公司还有约2656亿美元的未来承诺，合同期限为1年至20年。该金额在S-1文件中作为单独项目披露。文件并未说明4170亿美元和2656亿美元所涵盖的合同是否完全独立。
已披露的具体基础设施安排包括：尚未建设的数据中心的20年期租约；一项允许发行至多420亿美元可转换本票、以满足算力资源租赁义务的协议；以及与一家数据中心提供商合同中包含的5亿美元电力购买协议（PPA）。2026年4月，Anthropic就计算与基础设施租赁协议向托管账户存入25亿美元。
目前，Anthropic使用多家大型云服务公司提供的基础设施，包括谷歌、亚马逊云科技（AWS）、微软、SpaceXAI、Fluidstack、Nscale、Akamai和Lambda。
根据S-1文件，2026年上半年，Anthropic在计算与基础设施上的支出约为89亿美元，较上年同期的约23亿美元大幅增加。尽管算力成本上升，收入效率有所改善。Anthropic表示，截至2026年6月30日的三个月，营收同比增长1368%，而计算与基础设施成本增长300%。
同期，公司录得807亿美元净亏损，其中724亿美元来自可转换金融工具公允价值变动及其他项目所产生的一次性会计费用。2026年上半年营业亏损收窄至6.93亿美元，上年同期为21亿美元；债务总额为62亿美元。
据报道，Anthropic第三季度实现调整后盈利。路透社和彭博社称，公司在IPO前推介中告诉投资者，第三季度营收环比增长45%至168亿美元，并已在调整后基础上实现盈利。
Anthropic计划以股票代码ANT在纳斯达克上市，预计在美国中期选举后于11月中旬挂牌。彭博社报道称，交易可能在11月26日感恩节前开始。

Anthropic已提交SEC的S-1注册声明，披露未来算力相关最低付款义务4170亿美元，计入额外协议后或达5420亿至5670亿美元，并计划在纳斯达克上市。

Anthropic提交S-1：算力付款义务最高5670亿美元

中国人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）推出Kimi K3模型的升级版Kimi K3.1 Pro。正如前代产品对全球AI行业产生了显著影响，Kimi K3.1 Pro在独立评测中超越OpenAI的GPT-6 Astra，性能接近Anthropic的Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5。
新模型是7月发布的Kimi K3的增强版本，通过后训练（post-training）开发。它采用mixture-of-experts（MoE，混合专家）架构，总参数2.8万亿，激活参数1040亿；在896个专家中，token处理时选择性激活16个。月之暗面表示，其为后训练分配了比前代更多的算力资源，同时改进了训练流程和基础设施效率。
根据独立AI模型评测机构Artificial Analysis（AA）的基准测试，Kimi K3.1 Pro在Intelligence Index（智能指数）中以55分排名第四。该指数是衡量模型性能的综合指标，榜单还包括尚未发布API的Meta Muse Wonder。Kimi K3.1 Pro的得分领先于GPT-6 Astra（53分）、Claude Fable 5.1和谷歌Gemini 4 Argon。
其前代Kimi K3在推理强度设为最大时得分为44分。Kimi K3.1 Pro在衡量实际工作任务表现的GDPval-AA上还取得1,846 Elo，比K3提升312 Elo。
Kimi K3.1 Pro定价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元。AA根据其Intelligence Index评测计算，平均每项任务成本为2.11美元；Claude Opus 5.5在最大推理强度下为5.98美元。
不过，Kimi K3.1 Pro的输出速度为每秒73个token，低于每秒81个token的平均水平。它在AA的Intelligence Index评测中生成1.5亿个token，高于8700万个的中位数。这表明，尽管单token定价具有竞争力，延长推理和高输出token消耗仍可能推高实际成本。
AA表示：“与同价位区间的其他模型相比，Kimi K3.1 Pro以合理价格提供了顶级性能，但其缺点包括速度明显较慢和响应非常冗长。”
Kimi K3.1 Pro在多数基准测试中表现强劲，这与其较高的Intelligence Index得分相呼应；同时，它在Terminal Bench 4.0中排名第一。该基准评估AI agents（智能体）能否在终端或命令行环境中完成编码任务，衡量agentic coding（智能体编程）和终端使用能力。
Kimi K3.1 Pro在该测试中得分67%，较前代Kimi K3的13%大幅提升，并领先于Anthropic的Claude Sonnet 5.5（64%），在所有模型中得分最高。月之暗面还称，在评估复杂财务分析能力的OfficeQA Pro v2上，Kimi K3.1 Pro表现优于两款竞品模型。
月之暗面还强调其采用了旨在提升硬件资源效率的技术。该模型引入Kimi Delta Attention，这是公司对Gated DeltaNet的实现，属于一种节省内存的技术，可降低注意力计算所需的内存消耗，提高处理长上下文时的效率。该技术也用于Kimi K3。
Kimi K3.1 Pro还能生成动画，而不局限于静态3D模型。根据月之暗面内部测试，该模型生成了人体运动的动画模拟，并制作了数款3D视频游戏。
与此同时，美国政府、Anthropic和OpenAI指责中国AI公司月之暗面未经授权蒸馏其模型。蒸馏是一种利用更强模型输出作为训练数据来提升另一模型性能的技术。Anthropic指控月之暗面使用欺诈性账号和代理网络收集其Claude模型的响应和推理轨迹，并用于训练Kimi。

月之暗面推出Kimi K3.1 Pro，采用2.8万亿参数MoE架构，AA智能指数55分排名第四、超越GPT-6 Astra，Terminal Bench 4.0得分67%居首；但速度慢、输出冗长。

月之暗面Kimi K3.1 Pro发布 独立评测超GPT-6

三星SDI（Samsung SDI）在北美储能系统（ESS）市场的扩张正带动其供应商受益。此前在新工厂竣工后一度暂停运营的Shinheung SEC即为受益者之一。随着ESS电池组件出货增加，该公司北美子公司营收预计将在2027年首次突破1000亿韩元。
Shinheung SEC位于蔚山的工厂于2024年8月竣工，目前运营用于ESS的方形电池cap assembly（顶盖组件）生产线，产品全部出口美国。公司于2023年9月动工建设该工厂，2024年8月完工。尽管投入800亿韩元，工厂运营仍遇到困难。2025年1月，该厂开始量产电动汽车电池组件，但约四个月后因当地需求下滑而暂停生产线。工厂于2026年1月恢复运营，最初生产镍钴铝（NCA）ESS电池组件，随后将重心转向磷酸铁锂（LFP）ESS组件。
近期走访蔚山工厂时，用于密封方形电池顶部的顶盖组件生产正全面展开。生产线由加工铝板的冲压设备以及负责组件组装和检测的自动化设备组成。每条线均根据各客户的电池规格生产定制化产品。
顶盖组件作为中大型方形电池的盖板，负责将电池内部电流传输至外部，并在内部压力升高时释放气体，以降低爆炸风险。每件产品约80%在蔚山完成，其余组件在公司美国工厂组装。两家工厂按一对一配置，与客户在美国的电池生产线相衔接。随着当地ESS市场扩张，北美子公司营收预计将从2025年的254亿韩元增至2027年的逾1000亿韩元，接近四倍。
Shinheung SEC一位负责人表示：“2025年营收仍处于200亿韩元区间，因为蔚山和美国工厂仅在上半年运营，但2026年预计将超过700亿韩元。”北美子公司2026年上半年实现营收320亿韩元，已超过2025年全年营收。
目前运营的两条生产线每条月产能为100万至130万件，合计年产能约2400万至逾3000万件。Shinheung SEC正利用自动化设备提升生产率，同时强调质量控制。
蔚山工厂的顶盖组件制造从一层的冲压工序开始。成卷供应的铝板被冲压成基础框架。Shinheung SEC根据电池规格自制定制模具。加工后的组件随后经过六道清洗和干燥工序，以去除冲压过程中附着在表面的油污和异物。
公司采用包含高压水的水基清洗工艺，有助于减少化学品导致的铝表面变色。清洗后的组件被送往二层洁净室的自动化组装线。通气阀、正负极端子和集流体依次安装到铝板上。组装完成后，组件接受外观、尺寸、气密性和短路检查。
“蔚山工厂的不良率约为0.3%。”上述负责人表示，“虽然使用自动化设备进行检查，但摄像头无法检测所有缺陷，因此也有专人进行目视检查。”
Shinheung SEC还在准备扩建蔚山工厂，以承接不断增长的北美订单。除现有四条生产线外，公司已确保可增设四条自动化生产线的空间。视未来订单量，公司计划将产能扩大至最多八条线。目前运营的两条线每年可创造500亿至700亿韩元营收，简单计算，运营八条线年营收可达2000亿至2800亿韩元。
Shinheung SEC 2026年上半年合并营收同比增长23.8%至2552亿韩元。营业利润达68亿韩元，扭转2025年同期22亿韩元营业亏损。中大型方形电池顶盖组件业务营收为1768亿韩元，占总营收69.3%。

三星SDI北美ESS扩张带动供应商Shinheung SEC，其蔚山工厂生产方形电池顶盖组件，北美子公司营收预计2027年突破1000亿韩元，2026上半年已超2025全年。

三星SDI北美ESS扩张 带动Shinheung SEC业绩增长

泰韩电缆（Taihan Cable &amp; Solution）成功拿下德国一项380千伏（kV）超高压电网项目合同。
该公司在10月27日提交的监管文件中披露，其荷兰子公司 Taihan Netherlands B.V. 以交钥匙（turnkey）方式中标该德国380kV电网项目。泰韩电缆与该子公司签署供货合同，提供超高压电缆及附件，合同金额约1150亿韩元，履约期至2030年8月14日。
按分工，荷兰子公司将统筹项目整体执行，包括本地工程设计及施工；母公司则负责关键材料的生产与供应。
380kV 是德国地下交流电网中使用的最高电压等级。早在2023年1月，泰韩电缆就曾在德国拿下两个380kV超高压电网项目。
今年以来，泰韩电缆在德国、丹麦、英国等欧洲市场获得的新订单已超过5000亿韩元。公司计划进一步拓展高压直流（HVDC）输电与海底电缆业务，以承接欧洲电网扩容及人工智能（AI）数据中心带来的持续增长需求。

泰韩电缆通过荷兰子公司以交钥匙方式中标德国380kV超高压电网项目，合同金额约1150亿韩元，履约至2030年8月。今年其在欧洲新订单已超5000亿韩元。

泰韩电缆中标德国380kV超高压电网项目 合同额1150亿韩元

LG Energy Solution（LG新能源）正通过与以色列可再生能源企业Energix合作，扩大其在欧洲和北美储能系统（ESS）市场的布局。
LG Energy Solution于10月27日表示，已与Energix签署谅解备忘录（MOU），双方将在欧洲和北美的ESS项目上开展合作。按照计划，双方将在未来24个月内合计供应2GWh的ESS容量，其中欧洲1.5GWh、北美0.5GWh。双方还在考虑通过各自在欧洲和美国的当地子公司，将合计供应规模扩大至4.5GWh。
双方首个联合项目将是Energix位于立陶宛的Jonava项目。该可再生能源开发项目包含一套容量约320MWh的ESS设施，目标于2027年投入商业运营。
Energix是一家总部位于以色列的独立发电商（IPP），在欧洲、北美和以色列开发并运营太阳能、风电及ESS项目。两家公司曾于2024年在波兰的Nowe Czarnowo ESS项目上开展合作。

LG新能源与以色列Energix签署谅解备忘录，计划未来24个月在欧洲和北美合计供应2GWh储能系统，并考虑扩大至4.5GWh，首个联合项目位于立陶宛。

LG新能源联手Energix 拟两年供应2GWh储能系统

在代理式AI（agentic AI）与物理AI（physical AI）加速扩张的背景下，Cadence的收入来源不断多元化。这家电子设计自动化（EDA）公司Cadence Design Systems预计，人工智能（AI）有望使芯片设计生产力较过去提升至多1000倍。
Cadence还公布了将自有半导体设计专用AI模型与通用AI模型一起整合进EDA工具的计划。
公司首席执行官Anirudh Devgan在当地时间10月26日的第三季度财报电话会上表示，20年前IBM和Intel需要500名工程师工作5年才能设计出一颗中央处理器（CPU），如今只需50名工程师工作6个月。芯片设计难度已降低约100倍，而AI还可能再带来5至10倍的效率提升。他预计，这些改善叠加后，芯片设计将比20至25年前容易约1000倍。
Cadence发布了Maestro系列AI模型，专用于半导体与系统设计。这些模型基于开放权重（open-weight）模型，并使用Cadence的设计工具和数据进行了后训练（post-training）。系统包含一个路由器，可根据设计任务在自有模型与外部前沿模型之间进行选择。Cadence称，初步结果显示，与通用基础模型相比，设计质量最高提升30%，token效率最高提升5倍。
这一策略与竞争对手Synopsys不同。Synopsys与OpenAI合作推出了GPT-Synopsys。Devgan表示，对前沿级模型进行后训练在两年前成本高得难以承受，如今只需极低的额外成本即可完成。他认为，同时掌控模型、代理和设计工具三个层面，对于在保护客户数据机密性的同时取得最佳结果至关重要。Cadence计划将Maestro与其AI设计代理（包括ChipStack、InnoStack和AuraStack）整合。
这些代理已在大型半导体公司部署。据Devgan介绍，Samsung Foundry在第三季度采用了InnoStack，用于提升工艺迁移和设计工艺协同优化（DTCO）的效率。Renesas Electronics的微控制器（MCU）开发团队将InnoStack应用于多项任务，实现了34倍的生产力提升，并计划将其用途扩展至布局自动化。MediaTek将ChipStack整合进量产数字验证流程，使验证覆盖率提升50%至70%，同时将工程工作量减少1.4至2倍。
随着芯片设计变得更简单，Cadence的客户群也在扩大。Devgan称，公司约45%的业务来自非半导体公司。超大规模云服务商、汽车公司、航空航天企业和金融机构正越来越多地自行设计芯片。
Cadence还预计，AI代理的更广泛采用将推动现有EDA工具的使用量增加。首席财务官John Wall表示，与工程师手动操作工具相比，代理可以生成并运行多得多的设计迭代，可能显著提升EDA工具消耗量。
Cadence公布第三季度营收为16.3331亿美元，同比增长22%。剔除一次性成本后的非GAAP营业利润率为44.1%，非GAAP每股收益（EPS）增长9%至2.11美元。截至季度末，积压订单（backlog）达到创纪录的82亿美元。
公司将全年营收预期上调至63.87亿至64.17亿美元。修订后的预期意味着同比增长21%，高于其第二季度业绩发布时给出的19%增长预测。

Cadence发布Maestro系列AI模型并整合进EDA工具，称AI有望使芯片设计生产力提升至多1000倍；第三季度营收16.33亿美元，同比增长22%，并上调全年营收预期。

Cadence：AI有望让芯片设计生产力提升至多1000倍

Maestro Forensic 发布了一款由人工智能（AI）驱动的数字证据分析与调查报告生成工具。调查人员可通过自然语言请求检索和分析相关证据，并生成附有支持文档的报告。
Maestro Forensic 10月26日表示，已推出 MAESTRO WiSDOM AI Agent。公司一名官员表示：“我们正与律所、调查机构和大型企业开展产品演示测试。”
数字取证通过分析计算机、存储设备及其他系统留下的记录，判断事件发生的情形和原因。由于涉及的数据种类繁多，且需要识别记录之间的关联，这一过程对调查人员的时间和专业能力要求较高。
MAESTRO WiSDOM AI Agent 可识别自然语言指令。用户描述调查目标后，该工具会检索并分析相关记录。例如，当被要求调查某特定人员的活动时，它会按时间顺序整理记录，并识别相关证据，包括 Microsoft Edge 浏览历史、快捷方式文件（LNK）和文件修改记录（$UsnJrnl）。
该工具还可通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）与 Claude Desktop 和 Codex 集成；MCP 是连接 AI 系统与外部工具的标准。该工具同时支持应用程序编程接口（API）集成。
该 AI 代理可使用客户现有的文档模板生成数字取证报告，包括 Microsoft Word、Hangul、PowerPoint 和 PDF 格式。
Maestro Forensic 首席执行官 Kim Jong-kwang 表示：“该工具支持自然语言分析、与 AI 桌面应用集成、证据检索、时间线分析和报告生成。我们的目标是减少重复性调查任务，让分析人员能够专注于审查关键证据和分析结果。”
Maestro Forensic 成立于2017年，专注于数字取证和事件响应（incident response，IR）。其主要产品包括综合数字取证分析平台 MAESTRO WiSDOM 和智能安全情报平台 MAESTRO CTIP。

Maestro Forensic发布MAESTRO WiSDOM AI Agent，支持自然语言检索分析数字证据、生成多格式取证报告，并可与Claude Desktop等AI应用集成，旨在减少重复性调查任务。

Maestro Forensic推出AI数字取证工具 支持自然语言检索与报告生成

NHN对子公司NHN Cloud的债务担保规模已逼近5,000亿韩元。随着NHN Cloud扩大数据中心业务，母公司的财务负担同步上升。市场担忧，由于新建数据中心需要较长时间才能产生可观收益，NHN面临的信用风险可能持续。
据韩国金融监督院（FSS）披露，NHN于10月13日决定，为NHN Cloud从KB国民银行（KB Kookmin Bank）获得的1,600亿韩元借款提供1,760亿韩元担保。该担保期限为三年，至2029年10月16日。
此前在8月，NHN已为NHN Cloud提供两项担保：一是为NHN Cloud从新韩银行（Shinhan Bank）获得的600亿韩元贷款提供720亿韩元担保；二是为浦项（Pohang）数据中心租赁协议相关事项提供1,101亿韩元担保。
受此影响，NHN对NHN Cloud的未偿债务担保余额从6月底的1,163亿韩元增至4,743亿韩元，约三个半月增加3,580亿韩元。NHN Cloud在NHN总计6,897亿韩元的未偿担保中占比约68%。
NHN Cloud去年单独口径营收为2,158亿韩元，营业亏损198亿韩元。尽管营业亏损较2024年的285亿韩元有所收窄，公司仍未实现盈利。截至去年底，其总负债为8,861亿韩元，负债权益比超过768%。
AI数据中心需要大量前期资本投入。如果新投资未能如期产生收入，财务压力可能延长。
不过，NHN Cloud近期业绩有所改善。第二季度相关业务营收同比增长85%，主要受首尔杨平（Yangpyeong）数据中心部署和运营图形处理器（GPU）推动。该设施部署了7,656块英伟达（Nvidia）B200 GPU，属于政府为保障AI计算资源而推进的项目。NHN Cloud可将其中20%的GPU用于自身商业化运营。NHN表示，该业务已在产生收入，前景依然积极。
NHN一名官员表示：“NHN Cloud并未超出自身财务可持续能力扩张业务。数据中心需要前期基础设施投资，当前投资水平可控。”该官员还对第三季度业绩给出积极评价，并称NHN Cloud的目标是在全年实现扭亏为盈。
韩国投资证券（Korea Investment &amp; Securities）分析师Jung Ho-yoon在9月报告中估计，一旦长期合同最终敲定，杨平数据中心从2027年起四年内可产生4,000亿韩元收入。
但杨平数据中心当前表现与新设施预期收入贡献之间存在时间差。NHN Cloud计划到2027年再获得30兆瓦（MW）数据中心基础设施。公司已同意长期租赁庆尚北道浦项数据中心20 MW，并正为剩余10 MW考虑包括自建在内的方案。浦项数据中心由现代建设（Hyundai Engineering &amp; Construction）建设，计划于2027年下半年开始运营。这意味着新设施带来的可观收入贡献可能要到2028年才会体现。
韩国投资证券在10月12日的报告中还预计，新增30 MW数据中心基础设施将于2027年底完工，并于2028年开始运营。Jung指出，杨平数据中心业绩改善与预计提供下一阶段增长的新设施全面投运之间存在空档。
新数据中心的盈利能力是另一变量。杨平设施运营的是政府拥有的GPU，而NHN Cloud新建设施很可能需要直接采购设备。设备投资折旧和融资成本可能拖累盈利能力。
由于新数据中心产生可观收益仍需时日，NHN Cloud在此期间是否有能力产生足够现金来覆盖投资和融资成本，预计将愈发重要。

NHN对NHN Cloud的债务担保余额约三个半月增至4743亿韩元，主要因后者扩大AI数据中心业务。新设施收益释放尚需时日，市场担忧NHN信用风险持续。