全球AI数据中心硅光子市场2034年将达146亿美元，CAGR达18%

Stratistics Market Research Consulting（Stratistics MRC）于11月3日发布全球AI数据中心硅光子（silicon photonics）市场调查结果。该市场预计将从2026年的39亿美元增长至2034年的146亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）为18.0%。

硅光子技术将硅半导体技术与光通信技术结合，通过光信号实现高速数据传输。Stratistics MRC指出，随着生成式AI、大语言模型（LLM）和高性能计算（HPC）普及，AI数据中心的计算处理量和数据传输量持续增加。在连接大量GPU和AI加速器的环境中，处理器、内存与网络设备之间需要高速交换海量数据，因此光通信技术的需求有望扩大。

光收发器份额最大，AI推理应用增长最快

从组件来看，负责电信号与光信号相互转换的光收发器预计将在预测期内占据最大市场份额。

从应用来看，AI推理基础设施预计将在预测期内录得最高CAGR。AI推理指利用已训练的AI模型执行文本生成、图像识别、语音处理和预测分析等处理。随着生成式AI服务和实时AI应用普及，支撑推理处理的数据中心基础设施需求预计将扩大。

北美市场规模最大，亚太增速领先

从地区来看，北美预计将保持最大市场份额。北美聚集了大型云服务提供商、半导体制造商、AI开发企业和超大规模数据中心运营商，对AI计算设施和高速网络的投资将推动需求。

亚太地区则预计在预测期内录得最高CAGR。Stratistics MRC认为，在中国、日本、韩国和印度等地，AI应用和云服务普及、半导体产业发展以及数据中心投资，将带动高速通信、高性能计算和节能网络需求增长。

该公司将制造成本和技术复杂性列为市场扩张的挑战。硅光子组件的制造需要专用设备、高精度光学对准、先进封装以及与电子电路集成等，可能导致生产成本上升和量产难度增加。

此外，与传统电气互连以及其他光通信架构的竞争也成为课题。报告分析称，市场竞争要素包括光通信速度、带宽、电力效率、制造成本、集成密度以及与现有网络的兼容性等。

此次报告涵盖2023年至2034年的市场数据与预测。报告将市场按组件、产品架构、数据传输速度、数据中心类型、部署形态、应用和地区划分，分析市场规模、增长因素和竞争环境等。预测期为2026年至2034年。