AMD称AI PC能效领先Nvidia：游戏性能高14%、续航长50%

AMD在活动上重点展示了其AI PC相较竞品在游戏场景中的能效表现，并公布了与韩国企业合作取得的AI优化成果。

AMD亚太区商业销售高级总监Alexey Navolokin在11月4日于首尔三成洞Westin Seoul Parnas举行的AMD Advancing AI Seoul 2026活动上表示，在基准测试中，AMD的CPU性能较Nvidia的RTX Spark高出14%。他同时称：“游戏时的续航时间也长了近50%。”

其中，CPU性能采用Cinebench 2024多核基准测试衡量，续航则通过PCMark 10 Gaming基准测试评估。

Nvidia的RTX Spark是于2026年10月推出的AI PC系统级芯片（SoC）。AMD并未明确说明对比中所使用的具体产品，但外界认为其是代号Strix Halo的Ryzen AI Max+ 395；AMD在活动上将其作为面向高性能AI PC的芯片组进行了介绍。

Ryzen AI Max+ 395配备最高16核的CPU、基于RDNA 3.5架构的Radeon 8060S GPU，以及最高128GB的LPDDR5X内存。RTX Spark的CPU则拥有20个核心。

Navolokin还表示，包括笔记本和工作站在内的AMD整机系统价格也低约17%。此外，RTX Spark无法妥善支持热门网络游戏，原因是运行这些游戏所需的反作弊软件不支持RTX Spark基于Arm的CPU架构。

不过，AMD并未比较两款芯片组的图形性能。Radeon 8060S的性能可与Nvidia笔记本RTX 4060至RTX 4070 GPU相媲美。

韩国企业也展示了在Strix Halo上优化AI处理性能的案例。Nota AI利用其专有的Nota Optimizing Agent，针对Strix Halo对AI模型、运行时引擎和代码级内核进行了迭代优化。

由此，Strix Halo的GPU和神经网络处理单元（NPU）能够共享同一个AI模型，彻底消除了重复的内存占用。此前，在每个处理器上分别运行AI模型实例会造成内存浪费。该公司还在多个大语言模型（LLM）上实现了最高30%的推理性能提升。

Clevi开发了基于Strix Halo的文档处理数据引擎Uniform。Uniform采用并发加速流水线，使NPU和GPU能够同时处理任务。

NPU将用户提供的文档和图像转换为AI可处理的数据，GPU则基于NPU处理后的数据生成适合AI智能体使用的HTML文本。在GPU生成响应的同时，NPU会同步处理下一批文档和图像。这一方式将首个响应文本出现前的等待时间缩短了约40%。