Hekaton AI建模块化AI数据中心，补企业GPU基础设施缺口

Hekaton AI首席执行官Seo Dal-won表示，AI产业要真正落地，仅有软件并不够，还必须有能够稳定运行GPU的基础设施。他指出，企业普遍缺乏使用AI所需的基础设施，缺口很大，因此公司最终不仅开发软件，也自行建设了AI模块化数据中心。

Hekaton AI成立于2022年，最初通过开发超轻量推理平台Hflow进入AI解决方案业务。Seo在IT行业拥有约20年经验，曾在银行从事创新工作，并在大数据领域有超过10年经历。

在将AI解决方案推向实际应用的过程中，Seo注意到安装和运行GPU的环境明显不足。Hekaton AI于去年年中启动AI模块化数据中心开发，并在4月完成建设，目前正在开展示范项目。

Hekaton AI的核心业务是将Hflow与AI模块化数据中心作为一体化方案提供。Hflow可将企业持有的文档和数据结构化，使AI能够调用，并在此基础上提供问题解答、分析及推理结果。它还能分析企业营收、经营表现、市场变化等，为未来应重点关注的业务领域提出建议。在制造业，该方案可通过分析生产设备传感器数据识别异常，并预测产量和需求，从而扩大使用范围。不过，要运行基于生成式AI的服务，高性能GPU基础设施不可或缺。

Hekaton AI开发的模块化数据中心是一种小型AI专用数据中心，可容纳GPU、NPU（神经网络处理器）等高密度计算设备，并配备必要的电力和冷却设施。该数据中心以集装箱等模块化形式建设，相比现有大型数据中心可缩短建设时间并降低成本。

Seo表示，大型数据中心从施工到审批可能需要4至5年，而公司的目标是在3至5个月内搭建出可立即使用高密度AI设备的环境。模块化数据中心的最大优势是能马上用上所需GPU。Hekaton AI目前正与Celltrion就建设GPU基础设施开展示范项目。

Hekaton AI将制造业，教育与研究领域的大学、研究生院和国家研究机构，以及国防领域视为重点市场。尤其在国防领域，公司计划供应移动式模块化数据中心，使集中在固定数据中心里的AI基础设施能够分布到独立单位或前沿地区。目前，公司正与陆军、空军和海军进行相关讨论。

在建设AI数据中心之前，公司还在开发利用3D Digital Twin（三维数字孪生）在虚拟环境中验证并优化电力、冷却和设备布局的技术。

Hekaton AI去年营收约17亿韩元，目标是在明年达到100亿韩元，并计划进军美国、日本等海外市场。

Seo表示：“企业采用AI的需求很明确，但在实际场景中，许多企业因基础设施不足而无法启动。Hekaton AI的目标是提供能够在需要AI的地方快速安装、即刻使用的基础设施，从而加速企业的AI转型。”