传PrismML成功压缩阿里千问3.6模型，可在iPhone 17 Pro本地运行，苹果密切关注

苹果正加码端侧人工智能，而一家鲜为人知的初创公司可能为其提供关键技术支撑。据Seeking Alpha援引The Information的报道，PrismML已成功将阿里巴巴通义千问3.6（Qwen 3.6）大语言模型压缩至适合iPhone 17 Pro本地运行的尺寸，这一进展已吸引苹果的关注。

通义千问3.6是阿里云推出的开源大模型，在多项基准测试中展现出与GPT-4o相当的性能，但其原始版本参数量庞大，通常需要云端GPU集群才能高效推理。PrismML采用的压缩方案融合了结构化剪枝、4-bit量化以及自研的稀疏注意力机制，在几乎不损失精度的前提下，将模型体积缩小了超过80%，内存占用降至2GB以内，使A17 Pro芯片的神经网络引擎能够以每秒超过25个token的速度生成文本，同时功耗控制在1.2瓦以下。这意味着用户可以在飞行模式下获得近似于云端的对话、摘要与写作体验，无需联网，隐私安全也更有保障。

业界分析认为，苹果对PrismML的兴趣源于其双重考量：一方面，Apple Intelligence战略需要更多高性能、低功耗的端侧模型来丰富其功能矩阵，而Qwen 3.6的多语言理解与逻辑推理能力恰好能补强Siri等应用；另一方面，苹果近年来倾向采用开源模型进行二次创新，以规避单一供应商依赖。早前曾有消息称，苹果与阿里巴巴就AI合作进行过初步沟通，此番PrismML的突破或将为三方协作铺平道路。目前苹果、阿里巴巴及PrismML均未对此正式置评，但消息人士透露，相关技术验证已进入尾声，若进展顺利，有望在未来的iOS更新中看到相关特性的落地。