英伟达发布Jetson边缘AI计算机，性能翻倍功耗降低40%
NVIDIA于美国时间8月25日发布了面向机器人、配送与检测无人机、图像识别系统等应用的新一代边缘AI计算机“NVIDIA Jetson Orin Nano 2”。该产品具备78TOPS的AI算力，推理性能达到上一代产品的2倍，在相同性能下的功耗降低40%。模块和开发者套件预计从2027年上半年开始提供。
随着中小型生成式AI模型的性能提升和轻量化，不依赖云端、在边缘设备上实时理解语言和图像的“物理AI”应用日益受到关注。Jetson Orin Nano 2正是为这类场景设计。
硬件规格：推理性能翻倍，功耗降低40%
Jetson Orin Nano 2配备78TOPS AI计算性能、8GB内存和8核Arm CPU，并结合改进的Tensor Core与扩展的内存带宽。官方数据显示，与上一代Jetson Orin Nano Super相比，其推理性能提高至2倍，同时保持相同的小型外形尺寸。在15W功耗模式下，它能够以比传统产品少**40%**的功耗实现同等性能。这使得在供电、散热和安装空间受限的小型机器人和无人机上，可以同时兼顾处理性能与系统节能。
软件支持：生成式AI与视觉语言模型本地运行
该平台支持NVIDIA软件栈及“NVIDIA Jetson agent skills”（智能体技能），可运行针对边缘推理优化的大语言模型和视觉语言模型，兼容模型包括：
- NVIDIA Cosmos
- NVIDIA Nemotron
- Gemma 4
- Qwen 3
借助视觉语言模型，设备不仅能从摄像头画面中识别物体和环境，还能将图像与语言信息关联起来理解场景，并根据指令采取相应动作。这使得机器人能够在边缘侧实时感知环境、自主判断并行动，为物理AI应用提供了有力支撑。
应用案例：家用机器人与配送无人机率先采用
首批采用和评估企业包括：
- Cognex（图像识别系统厂商）
- Doosan Bobcat（工业机械制造商）
- Matic（家用机器人开发公司）
Matic计划在家庭清洁机器人中集成Jetson Orin Nano 2，在小型设备上实现对话式AI、手势检测、高精度建图、物体与空间语义理解以及自主清扫等功能。
Alphabet旗下无人机配送公司Wing也计划评估该模块。其目标是提高实时环境感知和推理的响应速度与电力效率，进而增强配送无人机的安全性和运营效率。
NVIDIA透露，使用其机器人软件栈的开发者已超过300万人。此外，合作伙伴将提供兼容Jetson Orin Nano 2的载板、硬件系统及参考解决方案，借助现有Jetson生态体系帮助客户缩短产品开发周期。
展望
随着边缘AI硬件性能不断增强以及生成式AI模型日趋小型化，原本在云端执行的识别与推理工作正逐渐向机器人、无人机等设备端迁移。Jetson Orin Nano 2在维持小型化设计的同时，大幅提升了推理性能和能效，有望推动入门级市场的生成式AI与物理AI应用加速落地。
