NVIDIA携手电信运营商 AI-RAN构建分布式AI基础设施
2026年10月21日，在德国柏林举行的 GTC Berlin 上，NVIDIA 表示，全球电信运营商正把 NVIDIA 加速计算引入数据中心、城域站点和蜂窝站点，将通信网络转变为分布式智能平台。运营商可在自有数据中心、区域站点和蜂窝站点部署 AI 算力，让模型和应用更贴近使用它们的人、企业和机器。该架构由中心基础设施承担大规模训练，把对实时性要求高的推理和应用放到网络边缘执行。
NVIDIA 称，在 EMEA（欧洲、中东和非洲）地区，已有 9 家运营商新建或扩展基于 NVIDIA 的基础设施。诺基亚和思科已将 NVIDIA Nemotron 开放模型集成到面向网络自治运营的软件中。
利用运营商站点构建分布式AI基础设施
电信运营商拥有配备电力、光纤和频谱资源的数据中心、区域站点和蜂窝站点。NVIDIA 表示，在这些设施中加入加速计算、开放模型和应用，可构建面向 AI 服务的全栈基础。分布式站点采用 AI-RAN 架构，将 AI 与无线接入网结合，在同一计算底座上运行 5G 无线处理以及语音 AI、机器人、视觉 AI、代理型应用等。
例如，德国电信计划扩展基于 NVIDIA 的 “Industrial AI Cloud”，在该云中托管 NVIDIA Nemotron 等开放模型，同时在分布式站点与诺基亚和 NVIDIA 推进 AI-RAN 试点。Orange 在 AI 平台 “Live Intelligence” 上以托管服务形式提供 NVIDIA Nemotron 等模型，并在分布式网络站点部署 “NVIDIA Aerial RAN Computer” 和 “Nemotron Speech”，面向应急响应和现场服务团队演示多语言实时翻译服务。Elisa 也在分布式网络站点部署 NVIDIA Aerial RAN Computer，推进基于语音智能的企业助理以及使用开放模型的边缘应用。
EMEA 地区新建基础设施的运营商包括捷克 CRA、阿联酋 etisalat、格鲁吉亚 Silknet 和意大利 TIM；扩展既有基础设施的运营商包括 Cassava、德国电信、Fastweb + Vodafone、Kazakhtelecom 和 Orion Telecom。
T-Mobile在商用网络完成全球首个AI-RAN通话
AI-RAN 将 GPU 等加速计算引入无线接入网，使无线处理和 AI 应用在同一底座上运行。运营商可在靠近用户的站点执行 AI 处理，并提升频谱利用效率。NVIDIA 称，全球已有近 20 家运营商宣布采用诺基亚 “anyRAN” 软件和 NVIDIA Aerial RAN Computer 开展 AI-RAN 相关工作。
T-Mobile 与 NVIDIA、诺基亚合作，在美国华盛顿州贝尔维尤的现网商用网络中完成全球首个 AI-RAN 通话。该通话使用支持 NVIDIA Aerial RAN Computer 的商用服务器、支持 CUDA 加速的诺基亚 RAN 软件和 Massive MIMO 无线设备，并连接既有 5G 独立组网核心网与商用智能手机。
Elisa 已在采用 5G 频段的无线现场环境中完成实地测试，在 NVIDIA Aerial RAN Computer 上同时运行语音、移动数据和视频分析。该公司计划于 2027 年部署分布式基础设施并提供商用 AI-RAN 服务。BT 计划于 2027 年在英国伯明翰与诺基亚、NVIDIA 利用现网开展 AI-RAN 验证。德国电信正在波恩和奥卢的实验室验证商用 AI-RAN 平台，并计划在 2027 年转入实地验证。Orange 正在 NVIDIA Aerial RAN Computer 上测试诺基亚 5G 软件，验证频谱利用效率提升以及现网边缘服务支持能力。
NVIDIA 还发布 “MGX 2U” 和 “MGX 4U” 两种 Aerial RAN Computer 配置，面向高密度、大容量 AI 处理和无线工作负载，均计划部署于集中式 RAN 站点，搭载 “NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU”。CPU 将提供 x86 和 “NVIDIA Vera CPU” 两种选择。Dell Technologies、Quanta Cloud Technology 和 Supermicro 计划提供相应服务器。
以Nemotron和AI代理实现网络运维自动化
运营商和软件厂商还在利用 NVIDIA Nemotron 开放模型和 “NVIDIA Agent Toolkit” 开发负责自治网络运维的 AI 代理。
诺基亚将 Nemotron 集成到 “Autonomous Networks Suite”，并使用 NVIDIA Agent Toolkit 构建和部署跨固定、无线、核心和传输网络管理运维的代理。思科将微调后的 Nemotron 模型集成到 “Crosswork AI”，在管理 IP 网络和光传输网络的 “Crosswork Network Automation” 中构建统一的代理层，并利用 NVIDIA Agent Toolkit 保障代理的安全运行。
TCS 开发专用代理，用于验证无线站点建设状态、检测和诊断问题、自动修复以及提供多语言语音服务。BT 正在构建代理，通过检查现场安装设备的照片发现问题，帮助减少工作人员重返现场的次数。NTT DATA 利用微调后的 Nemotron 模型和 NVIDIA Agent Toolkit 扩展 “NextGenOSS” 平台，构建可尽早发现网络性能下降、识别可能根因并提出后续应对建议的代理。
NVIDIA 计划利用运营商拥有的土地、电力、光纤和频谱资源，将从中枢数据中心到蜂窝站点的设施组织为分布式 AI 基础设施。该公司将推进 AI-RAN 对无线处理与 AI 服务的整合，并通过 Nemotron 和 AI 代理推动网络运维自动化。
