Analog Devices 拟以13.5亿美元收购边缘AI芯片公司 Alif

Analog Devices（ADI）与 Alif Semiconductor 于9月9日（美国时间）宣布，双方已签署最终协议，ADI 将收购 Alif。交易现金对价为13.5亿美元，并可能根据合同条件支付最高2亿美元的额外对价。两家公司董事会均已批准该收购。在满足相关监管批准等惯常条件后，交易预计于2026年底前完成。

获得AI原生MCU与融合处理器

Alif Semiconductor 是一家开发低功耗边缘AI微控制器和融合处理器的半导体厂商。

其半导体产品在以 Arm CPU 为核心的通用计算能力之外，还集成了用于加速神经网络推理的 NPU、图形处理、安全、连接和电源管理等功能。产品采用可从单核扩展到多核的异构架构（heterogeneous architecture），通过将合适的计算资源分配给所需任务，可在终端侧执行实时传感器融合和低延迟AI推理。

这些产品已实现量产出货，并已获消费电子和工业设备客户采用。ADI 希望通过此次收购，将这一数字处理基础加入自身产品组合。

结合模拟技术与AI处理

ADI 主要提供用于获取和处理温度、压力、声音、振动、运动、无线电波等现实世界物理信号的模拟及混合信号半导体。

将这类模拟技术与 Alif 的边缘AI处理器结合后，系统不仅能将传感器信号转换为数字数据，还能在本地整合多种信息并进行推理，进而连接到设备控制和动作。例如，在工业设备中，可结合电机振动、声音、电流、温度等信息检测设备异常，并用于判断是否停机或维护。在机器人领域，则可低延迟处理摄像头、力觉、惯性传感器等信息，并根据周围情况改变动作。

由于不必将所有数据发送到云端，而是在设备侧处理，因此可降低通信延迟、功耗和通信量，也有助于将机密信息和个人信息留在终端内部。

强化物理智能战略

ADI 将 AI 从处理语言和图像迈向理解现实世界并采取行动的这一技术领域定位为“物理智能”（Physical Intelligence）。

在现实世界中运行的AI，需要识别运动、声音、振动、无线电波、热量等物理信息，并在有限功耗和算力下实时推理。同时，工业设备、机器人、医疗设备等不仅要求AI处理性能，还重视响应时间、安全性、可靠性和确定性运行。系统需要具备不依赖网络延迟或断开、可在终端侧持续执行必要处理的结构。

ADI 计划把传感、信号处理、电源、连接和应用软件方面的技术，与 Alif 的AI原生数字处理基础相结合，为能够感知、推理并动作于现实世界的系统提供全面支持。

向工业、机器人、数字健康等市场扩展

通过本次收购，ADI 称将扩大在工业设备、数据中心基础设施、国防、能源、机器人、数字健康、可穿戴设备等领域的市场机会。

以 Alif 的处理器为核心，结合 ADI 的传感器、模拟前端、电源管理IC、通信IC等，客户可减少分别选择并集成半导体的负担，在短期内开发出具备AI功能的系统。

尤其是在电池供电的可穿戴设备、便携式医疗设备、移动机器人中，需要在精细控制待机和运行功耗的同时，在必要场景执行AI推理。Alif 的低功耗AI处理和电源管理技术，被认为与 ADI 的传感器及电源技术具有较高互补性。

另一方面，在工业设备和数据中心设备中，实时分析多种传感器信息，并将其用于异常检测、预测性维护、电力管理等需求正在上升。ADI 正将业务范围从单独提供元件，扩展到涵盖传感、AI处理和控制在内的系统解决方案。

让边缘AI成为模拟半导体的增长领域

围绕生成式AI的半导体需求，此前主要由数据中心用GPU和内存带动增长，但今后AI搭载预计将向工厂、机器人、车辆、医疗设备、可穿戴终端等现实世界设备推进。

在这类边缘AI中，不仅需要提升算力，还需要高精度获取传感器输出的模拟信号、去除噪声，并以低功耗处理必要信息。通过收购 Alif，ADI 将在自身作为现实世界接口的模拟技术之上，加入承担AI推理的数字处理技术。该公司计划一体化提供从传感、信号处理、推理到电源、连接的方案，支持面向物理AI的系统开发。

本次收购以相关监管批准等为条件，预计在2026年底前完成。完成后，ADI 将把 Alif 的AI原生MCU和融合处理器与自身产品、软件及客户基础相结合，推进面向物理智能的产品开发和上市。