AI芯片制造碳排放压力上升,半导体可持续发展转向晶圆厂
数十年来,半导体行业的可持续发展主要被视为芯片设计问题:提升每瓦性能、采用专用加速器、改进功耗管理。随着 AI 基础设施建设带动新一轮晶圆厂建设,John Blyler 认为,相关压力正转向制造环节。每推进一个新制程节点,都需要更多水、能源、材料和化学品;imec 估计,如果缺乏足够干预,到 2040 年集成电路制造可能占全球温室气体排放的高达 3%。
基于 IDA Ireland、JST、ZEISS SMT 和 TechInsights 的资料,Blyler 梳理了应对路径:在设计与晶圆厂之间进行协同优化,转向可再生能源并改善水循环利用,采用低排放工艺气体,同时提升良率和设备寿命,以减少晶圆与材料浪费。不过,效率提升未必会降低绝对排放量。TechInsights 预测,2028 至 2030 年间,AI 加速器出货量仅增长 2.8%,而建模估算的制造排放将增长 40.4%,原因在于产品组合转向碳密集度更高的架构。
Blyler 还提出一种有前景的反馈闭环:借助工艺控制、预测性维护、虚拟晶圆厂和数字孪生,让 AI 本身服务于生产 AI 所需芯片的碳足迹管理。












