英伟达发布NVIDIA DSX全栈架构，助力欧洲AI工厂降耗增效
英伟达于2026年10月21日在柏林举行的“GTC Berlin”大会上宣布，欧洲的AI云服务商与基础设施企业已在AI工厂的建设和运营中采用“NVIDIA DSX”。
AI工厂指支撑AI模型训练与推理的大规模计算基础设施，除了GPU等计算设备，还需将网络、存储、软件、电力与冷却进行一体化设计。NVIDIA DSX则是一套全栈参考架构，把上述要素作为单一系统协同设计，并从设施设计、部署一直优化到日常运营。
电力与冷却决定AI工厂的算力上限
在大型AI工厂中，可获得的电力直接决定能够运转多少算力；同时，高密度部署的GPU会产生大量热量，必须配套冷却设备加以处理，因此电力效率与用水量控制成为关键课题。
NVIDIA DSX由多个部分组成：提供经过验证的基础设施配置的“DSX Reference Design”，动态分配电力的“DSX MaxLPS”，依据电网状况调整负载的“DSX Flex”，用于仿真的“DSX Sim”，面向基础设施管理的“DSX OS”，以及连接计算设备与设施系统的“DSX Exchange”。
在设计、施工、电力与冷却各领域，AVEVA、Dassault Systèmes、Siemens、ABB、Eaton、GE Vernova、Hitachi Energy、Schneider Electric、Siemens Energy、Trane Technologies、Vertiv等企业已加入生态体系。这些厂商把设施基础设施与加速计算打通，共同推进欧洲AI工厂的建设。
闭环液冷使冷却用水量趋近于零
DSX的参考设计将液冷计算与不依赖水分蒸发的干冷器（Dry Cooler）相结合：冷却液在封闭回路中循环，从计算设备吸收的热量由室外干冷器释放到空气中，从而把设施的冷却用水量压到几乎为零。
NVIDIA Vera Rubin基础设施支持100%液冷，冷却水温度最高可达45℃。据英伟达测算，一座2GW规模的设施若采用DSX设计，相比使用传统冷却塔的系统，每天可节约5400万升水，相当于18万户家庭一天的用水量。不过，在炎热季节是否需要辅助机械制冷，取决于设施所在地的气候条件。
DSX MaxLPS：同等AI输出下最多省电30%
DSX MaxLPS是一套软件，可在分配给AI工厂的电力预算范围内，动态调整GPU、机架与工作负载之间的电力分配。
据英伟达介绍，使用DSX MaxLPS后，生成相同数量token时的耗电量最多可降低30%。其思路并非削减AI输出量来省电，而是在维持同等AI产出的前提下压低所需电力。运营商可借助这部分效率收益，在不增加原有电力预算的情况下，获得更多GPU容量或更高的处理能力。
在Lambda使用NVIDIA HGX B200系统开展的概念验证中，固定电力预算内集群的token吞吐量提升了24%，可用GPU容量增加了19%。冰岛Nscale的AI工厂则部署了4台NVIDIA GB300 NVL72机架并采用DSX MaxLPS，在同样264kW的电力预算内，推理吞吐量提升49%，可管理的GPU容量增加37%。
DSX Flex可对电网供电、场内可再生能源与储能系统进行协同控制，根据电网状况和能源价格调节工作负载的用电。在由Emerald AI、EPRI、Nebius、英国National Grid与英伟达共同开展的初期测试中，系统在保持关键工作负载持续运行的同时，将NVIDIA Blackwell Ultra GPU集群的功耗最多降低了40%。
数字孪生与DSX OS贯穿设计与运维
在动工建设之前，英伟达借助DSX Sim和数字孪生评估电力、冷却与设备配置。Nscale已在葡萄牙和冰岛的设施中用DSX Sim在虚拟空间中还原基础设施布局，以识别潜在问题并验证设计方案。
英伟达同时在Hugging Face上公开了“SimReady Central Library”，汇集经过验证的电力设备与冷却设备数字模型。配合DSX Sim，施工方可在安装实体设备之前对基础设施建模，评估电力与冷却方面的设计取舍。
在运维层面，英伟达扩充了模块化开源软件“DSX OS”的产品组合，并以开发者预览形式提供三款工具：负责网络配置自动化的“NVIDIA Config Manager”、按机架管理电力、固件与交换机等的“NVIDIA Rack Management Service”，以及在生产负载上线前验证GPU集群的“NVIDIA Cluster Readiness Engine”。
此外，Schneider Electric正在为NVIDIA Vera Rubin基础设施开发电力与冷却参考设计；Siemens利用DSX Sim对电力、冷却与噪声进行仿真；Dassault Systèmes与Vertiv则在开发面向Vertiv OneCore的数字孪生工作流。ABB也在开发兼容DSX Sim的资产模型，使施工前即可评估从电源到机架的供电架构。
英伟达表示，通过将上述软件与合作伙伴的技术相结合，可让AI工厂的设计、施工、电力、冷却与运营彼此联动，从有限的电力与水资源中释放更多AI处理能力，并帮助缩短从规划到投产的周期。
