Arm发布CSS for Mobile 2、物理AI与Neoverse N4三大底座
9月8日，Arm在上海“Arm Everywhere China”上宣布推出三项技术底座：面向移动的“CSS for Mobile 2”、面向物理AI的“Total Design for Physical AI”，以及面向基础设施的“Neoverse CSS N4”。Arm还举行了相关说明会，以下内容根据说明会资料整理。
CSS for Mobile 2
Arm于2024年5月发布CSS for Client，此次新平台更名为CSS for Mobile。改名原因被认为是为了适配产品范围的变化——CSS for Client现覆盖智能手机与PC，不只再局限于移动客户端。CSS for Mobile 2的CPU升级为C2系列，GPU则换成Mali G2系列。
目前，Arm尚未公布C2系列和Mali G2系列的具体SKU和技术细节。官方表示，相比C1世代，新方案平均可实现12%至15%的性能提升。另一个值得注意的变化是，SME2单元最大可配置为两个，是否采用两个由客户选择。说明会问答环节还透露，C2核心在TDP 1W至2W范围内可提供5至7TOPS的AI算力，尤其是执行大语言模型（LLM）任务时，处理性能会有明显改善。从公布的示例数据看，C1-Ultra×2的响应时间约为1.9秒，而C2-Ultra×2加SME2后，响应时间缩短至约1.5秒以内。这很可能是搭载两个SME2的配置下的结果。
原有的CSS for Client除Ultra和Pro之外，还有Premium/Nano等定位；CSS for Mobile 2是否维持相同细分，目前尚不清楚。Lumex品牌的去向也没有进一步消息。
Mali G2的升级与当前PC显卡发展趋势一脉相承——AI超分辨率和帧生成已成为PC端的重要功能，Mali G2也跟进补上了这些能力。其最大变化是加入NX（Neural Accelerator，神经加速器）。Arm在问答中介绍，与Mali-G1相比，Mali G2使用新的ISA，并更新了微架构，同频下处理性能最高提升14%。NX面向CNN与张量图执行进行了优化，但它到底只是加入外积加速器，还是涵盖更多处理单元，Arm并未说明。
理论上，NX最高可提供约50TOPS的AI算力；Arm预计在实际应用中，性能会稳定在10至20TOPS范围。基于NX，Mali G2可支持NSS（Neural Super Sampling，神经超采样）、NFRU（Neural Frame Rate Upscaling，神经帧率放大）以及NSSD（Neural Super Sampling and Denoising，神经超采样与降噪）等功能。在结构示意图上，NX看起来位于GPU执行引擎之外，但Arm确认它实际上集成在Shader内。
至于Motion Engine，Arm没有单独说明其功能；只表示Motion Engine与NX协同，特别适合在涉及上千条光线的光线追踪任务中执行降噪。Mali-G2 Ultra借助NSS或NFRU，渲染性能可达到传统方案的4倍，同时大幅削减DRAM流量。该性能数据包含关闭光线追踪和开启光线追踪两种场景。
Total Design for Physical AI
Arm Total Design于2023年推出，原本是帮助CSS落地的生态伙伴计划。此次发布的“Total Design for Physical AI”将该模式扩展到Physical AI（物理AI）领域。虽然外界很难为物理AI划定一条清晰边界，但参与该生态的企业总计已超过80家。
在“Cloud Intelligence”板块中，出现了日前被NVIDIA宣布收购的Hugging Face。Arm回应称，NVIDIA与Hugging Face之间会作出哪些决定、产生哪些进展，还需要持续关注；但就目前而言，Arm与Hugging Face的合作关系和未来计划没有任何变化。
Arm还新制定了Robotics Capability Framework，并宣布联合中国的宇树科技（Unitree）、AGI等具有开发和部署经验的机器人企业，共同推动这一通用框架演进。Arm在说明会上没有披露Robotics Capability Framework的细节，预计很快会公布概要。
Neoverse CSS N4
Neoverse CSS N4是现有Neoverse CSS V3/N3产品中N3的后继。性能方面，与N3相比，每插槽性能达到N3的2倍，性能功耗比达到N3的1.25倍；同时，Arm还提供一个全新的Coherent Mesh Network（一致性网格网络）。
与N3相比，Neoverse CSS N4的核心变化有三项：
- 安全能力升级为符合Confidential Compute v2规范；
- 原生支持FP8数据类型；
- 提供更高级、更稳健的遥测功能。
架构上，Neoverse CSS N4基于Armv9.3-A，并整合了一些Arm特有的附加功能，因此Arm内部和文档中将其定义为Armv9.3+。
针对外界关注的它同AGI CPU如何区分的问题，Arm解释称，许多客户会根据特殊使用场景和需求，继续开发和投资定制SoC，Arm会为这类客户持续提供IP与CSS的全面支持；与此同时，也有一些客户（以部分云服务商为代表）在AI竞争中面临压力，需要极其快速地扩展计算基础设施。AGI CPU正是为这些需要即时部署的客户准备的产品。
工艺方面，Neoverse CSS N4面向台积电N3/N3P节点设计，同时也覆盖台积电N2以及三星SF2/SF2P等下一代工艺节点。
