imec CEO：AI竞赛瓶颈转向可扩展性，摩尔定律迈向系统级
imec 总裁兼 CEO Patrick Vandenameele 表示，当前 AI 竞赛常被视作围绕更大模型、更快芯片和更大数据中心的竞赛，但这种框架已经过时。他在 imec 于 SEMICON West 期间举办的 ITF USA 上发表开幕主题演讲，并进一步指出，真正的瓶颈在于可扩展性：随着 AI 转向智能体系统（agentic systems）和物理 AI（physical AI），智能的移动、存储、冷却和供电都面临挑战。
在智能体 AI 场景下，推理不仅是一个计算问题，也同样是内存和连接问题。单靠光刻无法实现 AI 所需的每瓦性能；下一轮 Moore’s Law（摩尔定律）正演变为系统级法则，在逻辑、内存、互连结构（fabric）、架构和算法之间实现增益倍增。Vandenameele 介绍了 imec 的“CMOS 2.0”路线以及跨技术协同优化（cross-technology co-optimization，XTCO），以支持堆叠逻辑、异构器件、硅光子和更紧密的计算-内存集成的设计空间。
他写道，没有任何一家公司能够独自解决这一难题。生态协调（ecosystem orchestration）将晶圆代工厂（foundries）、集成器件制造商（IDM）、设备供应商、超大规模云服务商（hyperscalers）、算法实验室和新型云服务商（neoclouds）聚集在一起，已成为行业决定性的竞争优势来源之一。
