Arm发布Neoverse CSS N4与AGI CPU 布局智能体AI数据中心

2026年9月8日 | By Asma Adhimi

Arm扩展了数据中心产品组合，推出Neoverse计算子系统（Compute Subsystems，CSS）N4，同时正围绕Arm AGI CPU构建新的发展动能。这两款产品均面向智能体AI（agentic AI）工作负载所需的基础设施，为云服务商和芯片设计公司提供了不同路径——涵盖可配置的定制芯片，也包括生产就绪的处理器。

此次发布凸显出智能体AI的演进如何影响服务器处理器、内存和I/O需求，也显示Arm在异构计算与能效日益决定数据中心技术走向的背景下，正加速深入这一市场。

Neoverse CSS N4：可配置选项更丰富

Neoverse CSS N4是Arm迄今可配置程度最高的计算子系统，面向开发差异化芯片的客户，适用于定制计算平台、DPU、网络设备和专用基础设施等场景。每颗裸片（die）最多可配置128个核心，并支持LPDDR6内存和PCIe Gen 7连接。Arm称，与Neoverse CSS N3相比，CSS N4性能最高可达后者的2倍，每瓦性能为1.25倍，内存带宽为1.75倍。

这些改进意在应对数据搬运和并发处理需求的不断增长——AI智能体越来越频繁地检索信息、与数据库交互、调用软件工具，并与加速器协同工作。Arm还将CSS N4定位为缩短芯片开发周期的方案，其计算子系统方法会提前集成并验证关键IP，让芯片设计者能将更多工程精力投入差异化设计。

AGI CPU获得AI生态系统支持

对于不希望自研芯片的客户，Arm正将AGI CPU推广为面向响应型智能体AI工作负载的生产就绪选项。Arm表示，OpenAI、Meta、Cloudflare、Oracle（甲骨文）、SAP、联想（Lenovo）、Supermicro和Verda等公司都在围绕AGI CPU开发解决方案。字节跳动云部门火山引擎也在准备Arm所称的首批由Arm AGI CPU驱动的智能体沙盒。

在更广泛的云市场，谷歌云（Google Cloud）在Google Kubernetes Engine（GKE）中使用基于Arm的Axion处理器运行智能体沙盒；微软Azure则使用其Cobalt 200处理器执行沙盒工具。英伟达（Nvidia）的Vera CPU同样基于Arm技术，专为智能体工作负载而设计。

一个平台，两条AI基础设施路径

Arm的策略是提供统一的Neoverse硬件与软件基础，让客户在定制芯片和可直接部署的处理器之间做出选择。随着智能体工作负载带来CPU活动量与AI加速器使用率同步上升，Arm预计每瓦性能、计算密度和内存带宽将成为数据中心架构中越来越重要的因素。